品質管理模組
傳統的人工檢測方式需要大量時間和人力，而且判定標準因人而異，難以趕上生產線速度。本產品透過AI影像辨識自動化檢測，企業可以提高產品品質，降低不良率和售後成本。
瑕疵檢測
瑕疵檢測可自動檢測產品外觀，成功應用在汽車及零組件、電子元件材料、電子電器材料、射出及金屬加工等產業。
物料辨別
識別產線上所應用到的物件，提供規格相關資訊，應用於產品來料、入庫、出貨等，掌握生產物料現況。
尺寸量測
精確地進行物體尺寸量測，適用於需求精密尺寸的產業，以符合產品規格和客戶需求。
影像定位
透過影像辨識技術精準定位目標物的位置，從而實現更精確的控制和操作。
異常警示管理
及時發佈異常通知，快速回應異常情況，提高生產安全性。
可視化管理
清晰展示生產數據和流程，實現生產運營透明化和精準管控。
快速安裝、簡易設定、快速驗證
免程式打造AI模型
透過Google Colab平台，企業可以輕鬆操作，自行打造符合產業需求的AI模型。
多種模組選擇
提供多樣化的模組選擇，有效提升開發效率，滿足各種不同需求。
30張影像即可生成模型
透過影像自動標記功能，可省下大量標記時間。更提供影像生成及擴增模組，加強辨識瑕疵的準確度，克服樣本量不足的困擾。
檢測少量多樣
透過預訓練模型及小批次數據，打造物件、瑕疵、肢體辨識模型，多達100種模型優化可選擇，適用於少量多樣檢測生產。
部署終端減少成本
將模型輕量化後部署於終端設備，降低成本並提升執行效率與安全性。
雲端遠端維運
提供雲端架構，遠端解決問題及系統維護，提高開發效率與系統可靠性。
